労働市場

労働市場
  • AI・ロボット等活用進展による、一部職種の消滅と新職種の創出
  • 労働人口の高齢化
  • グローバル人材の流動性の高まり（国境を越えた人材獲得競争の激化）
  • 新しい働き方に対応した法・制度整備の進展

経済動向

経済動向
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  • グローバル経済の多極化 （新興国の台頭と既存の経済大国のパワーバランスの変化）
  • 循環型経済への移行・再生可能エネルギーへのシフト

行政システム

行政システム
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  • 行政機関の役割の縮小・民間委託の進展・地方自治体の消滅の危機
  • スマートガバメント化の進展

自然環境/リスク要因

自然環境/リスク要因
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  • 気候変動の振れ幅の拡大（不安定化）
  • 自然災害の増加
  • サイバー戦争・テロリスク

ワークスタイル

ワークスタイル
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  • 労働の多元化
  • 企業との関係の変質
    （雇用／契約／マッチング）

家族・
ライフスタイル

家族・ライフスタイル
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  • 家族・世帯構成の多様化
  • マルチハビテーション
  • オフライン環境の希少化／
    デジタル中心生活

個人の拡張

個人の拡張
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  • マルチパーソナリティ（人格の多層化）
  • アイデンティティ

多様性・インクルージョン

多様性・インクルージョン
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  • 従業員の多様化
  • ハンディキャップ・年齢等からの解放
  • コミュニティ

ウェルネス・ヘルスケア

ウェルネス・ヘルスケア
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  • 未病・予防マネジメントの高度化
  • メディカルからウェルネスへの市場シフト
  • ウェルビーイング経営
  • ヘルスケアデータ活用

人的資本データ

人的資本データ
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  • 企業の人的資本データベース整備・公開
  • 個人のキャリア・スキルデータの整備・共有
  • オープンデータプラットフォーム整備

価値交換・金融

価値交換・金融
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  • 価値交換・金融サービスの多元化、通貨への依存度の低下
  • 個人の信用の数値化・共有化

モビリティ

モビリティ
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  • 移動デバイスのサービス化
  • 自動・自律運転・稼働技術の進化と普及

富裕層

富裕層
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  • 富裕層・低所得層の二極化
  • 超富裕層市場の拡大

ロボット・
サイボーグ

ロボット・サイボーグ
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  • 自動化・サービスロボットとの協働
  • ロボット／人の境界の融合化
  • I/Fの高度化（音声、脳波、視覚

マニュファクチャリング

マニュファクチャリング
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  • 自動化
  • 分散化

仮想化

仮想化
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  • テレプレゼンスの進化
  • XR
  • 全環境センシング・データ化

データ・
インテリジェンス

データ・インテリジェンス
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  • 翻訳・通訳
  • エージェント・アドバイザー機能の進化と普及
  • 量子コンピューティング技術

センシング

センシング
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  • ウェアラブルデバイス
  • 行動データ
  • 感情・情緒データ

バイオ

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  • 抗老化・高寿命化
  • 遺伝子検査・ゲノム編集

ネットワーク

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  • ネットワーク・ICTの遍在化
  • 分散型物理インフラネットワーク（DePIN）

基礎データ

基礎データ
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  • 世界/人口
  • 日本/人口
  • 日本/出生数・死亡数
  • 日本/GDP
  • 日本/インバウンド数
  • 日本/新卒者数
  • 日本/労働人口・人手不足数

労働市場

AI・ロボット等活用進展による、
一部職種の消滅と新職種の創出

労働市場

〜2030

2028：
テクノロジーと社会変化に対応した新職種の台頭（ARストーリービルダー、個人データ・ブローカー、遺伝子多様性責任者など）（米コグニサント）
2030：
日本において既存業務の27%が自動化、約1,660万人分の雇用が代替される可能性
（マッキンゼー・アンド・カンパニー）
2015年比で事務職120万人の供給過剰、専門職170万人の人材不足が発生する（三菱総合研究所）
1億7000万（現在の雇用の14%相当）の新規雇用が創出される一方で、9200万（同8%相当）の既存雇用が失われ、差し引きで約7800万（同7%相当）の純増（世界経済フォーラム）
米国の現在の仕事の30%が自動化され、そのうち60%はAIツールによって大幅に変化する（マッキンゼー）

2031〜2040

AI活用による人事部門の業務自動化が進展し、人員削減の動きが広がる

2035：
人型ロボットの労働力としての普及が進み、時給が10ドル以下から1ドル以下にまで低下する（RethinkX）
メディア関連の仕事の30%が自動化される（ピュー・リサーチ・センター）
医療事務の25%が消滅する（ランセット）
2040：
AI・ロボット活用に従事する人材は2040年に約498万人の需要が見込まれる一方、現状の人材供給の傾向が続いた場合、供給はわずか172万人にとどまり、結果として326万人が不足する（経済産業省）
事務・販売・サービス等で大幅な余剰（需給ミスマッチ）が生じるが、全体としてはAI・ロボット活用＋リスキリングで約200万人分の人手不足が相殺可能（経済産業省）
“数十億体”のヒューマノイドが医療、公共空間の保全、小売・対人サービス、パーソナルアシスタンスなどで稼働（世界経済フォーラム）
多用途ロボット（ヒューマノイド等）市場が約60兆円規模に拡大（経済産業省）
プログラミング業務の40％が自動化される（世界経済フォーラム）

2041〜

人事部門のオペレーションが完全に自動化され、人は主に戦略的な業務や仕組みづくりに時間を費やすようになる

2045：
人型ロボットの能力が人間を凌駕し、労働力としての時給が0.10ドル以下に低下。ほぼ全ての人間の仕事を代替可能になる（RethinkX）
2050：
現在の仕事の最大60%がAIの導入により大幅な変化を余儀なくされる（世界経済フォーラム）

労働市場

労働人口の高齢化

労働市場

〜2030

2030：
デンマークで、国の年金受給年齢を67歳から68歳に引き上げ（モーニングスター）

2031〜2040

2035：
75歳までの雇用義務化（人事戦略研究所）
デンマークで、国の年金受給年齢を69歳に引き上げ（モーニングスター）
身体センシング・制御技術のスマートフォンへの実装で、感染症の早期発見・対策や医療費の抑制、高齢者の就労延長に（日経BP総合研究所未来ラボ）
2040：
デンマークで、国の年金受給年齢を70歳に引き上げ（モーニングスター）

2041〜

2050：
60歳以上のシニア層が労働力人口に占める割合が3割強に上る（第一生命経済研究所）

労働市場

グローバル人材の流動性の高まり（国境を越えた人材獲得競争の激化）

労働市場

〜2030

2030：
目標GDPの達成に必要な外国人労働者数は419万人、外国人労働供給ポテンシャルは342万人であり、需要に対し供給が77万人不足（価値総合研究所）

2031〜2040

2040：
目標GDP到達に必要な外国人労働需要量は688万人、外国人労働供給ポテンシャルは591万人であり、需要に対して供給が97万人不足（価値総合研究所）

2041〜

2050：
デジタル空間での就労機会拡大、言語障壁の解消で労働市場のボーダレス化とグローバル競争の激化が進む（三菱総合研究所）

労働市場

新しい働き方に対応した法・制度整備の進展

労働市場

〜2030

2026：
EUでプラットフォーム労働指令が適用開始され、“雇用の有効な推定”やアルゴリズム管理の透明化・人による監督義務を整備（労働政策研究・研修機構）
2027：
段階的に社会保険の加入対象拡大（MONEY PLUS）
2030：
「欧州（EU）AI規制法」が施行され、採用・人事評価・業務配分・モニタリング等はハイリスク分類（PwC）
労使交渉において、柔軟な働き方や知的財産権の保護など、従来の給与・報酬に加え新たな価値基準が確立する（PwC）

2031〜2040

2035：
10月から10人以下の企業にも社会保険の加入対象が拡大する（MONEY PLUS）

2041〜

2050：
年齢にとらわれない柔軟な労働・年金制度の確立（三菱総合研究所）

経済動向

グローバル経済の多極化（新興国の台頭と既存の経済大国のパワーバランスの変化）

経済動向

〜2030

2026：
インドの名目GDPが日本を抜き、世界第４位に（IMF）
2029：
インドの名目GDPがドイツを抜き、世界第３位に（IMF）
2030：
台湾の防衛費がGDP比5%に（朝日新聞）
ブラジルのPPP（購買力平価）ベースのGDPが4.4兆ドルに達し、世界第８位に（PWC）
メキシコのPPPベースのGDPが3.7兆ドルに達し、世界第９位に（PWC）
トルコのPPPベースのGDPが３兆ドルに達し、世界第12位に（PWC）

2031〜2040

2032：
インドネシアの実質GDP（購買力平価ベース）が日本を抜く（OECD）
2034：
日本の名目GDPは高成長実現ケースで、830兆円に達する（前年比3.2％成長）（内閣府・経済財政諮問会議）
2040：
日本の実質賃金・GDP成長は停滞し、新興国との格差が縮小する（経済産業省）
E7（中国・インド・インドネシア・ブラジル・ロシア・メキシコ・トルコ）の経済規模が、G7の2倍になる（Frontier Economics）

2041〜

2050：
インドのGDPが世界第2位に浮上、米国を抜く（PwC）
E7が世界のGDPに占める割合が約50％にまで上昇（PwC）

経済動向

循環型経済への移行・再生可能エネルギーへのシフト

経済動向

〜2030

2030：
世界の再生可能エネルギーの発電容量が約4,600ギガワット（GW）増加し、2022年比で2.6倍に達し、世界最大のエネルギー源となる（世界エネルギー機関：IEA）
サーキュラーエコノミー市場が拡大し、市場規模は日本で80兆円、世界で4.5兆ドルに達する（経済産業省）
主要企業でサーキュラーエコノミー目標達成（マイクロソフト：廃棄物ゼロ、デバイス100%リサイクル可能など）（環境省）
再エネの電源構成比において、太陽光発電は14～16%程度、水力発電は11%程度、風力発電・バイオマス発電は5%程度、地熱発電は1%に達する（東京ガス・ゼロ炭素レポート）
温室効果ガス排出量を2013年度比で46％削減（資源エネルギー庁）
新築戸建て住宅の6割に太陽光発電を設置する。（経済産業省・第７次エネルギー基本計画）

2031〜2040

2035：
CO2の分離回収・貯留の目標に向けた新たな研究開発が進む（日経BP総合研究所未来ラボ）
2040：
再生可能エネルギー社会の本格化（グリーン電力取引プラットフォームの普及、CO₂排出量取引の一般化、CO₂排出削減要求の厳格化、蓄電技術の進化など）（デジタルグリッド・東芝エネルギーシステムズ）
脱炭素電源（再エネ、原子力、CO₂回収付火力、水素・アンモニア火力）が9割を占める（経済産業省・第7次エネルギー計画）
発電電力量全体の4～5割を占める再エネのうち、22～29％程度が太陽光発電となる（経済産業省・第7次エネルギー基本計画）
住居には、壁面などにも太陽光発電が取り付けられ蓄電可能な電動車の導入が進み、ライフスタイルに合わせて照明や暖房などが最適化される（経済産業省・産業構造審議会）
サーキュラーエコノミーによる製品のリユースや長寿命化、リサイクル製品などの普及が進み、適量・食べきり販売による食品ロスの減少など環境志向のくらしへと変化する（経済産業省・産業構造審議会）

2041〜

2050：
サーキュラーエコノミー市場規模は日本で120兆円、世界で25兆ドルに達する（経済産業省）
地域主導型エネルギー管理社会の実現（家庭・地域レベルの再生可能エネルギー設備が普及、地域全体でのエネルギー管理・シェアリングシステムの確立など）（国土交通省）
トゼロ達成を目標（経済産業省）
世界の発電量に占める再生可能エネルギーの割合が、65～80%を占める（現在は32％）（マッキンゼー）
承認済みの気候政策が着実に実行された場合、再生可能エネルギーが世界のエネルギー供給の約75％を占める（国際エネルギー機関：IEA）
風力・太陽光を中心とする再エネが50％以上を占める（国連レポート2025）

行政システム

行政機関の役割の縮小・民間委託の進展・地方自治体の消滅の危機

行政システム

〜2030

2030：
地方公務員の人材不足が顕在化（需要89.7万人に対し、供給82.3万人で、7.4万人不足）（日本総合研究所）
公共サービスの民間移行が本格化（義務教育、年金、保険など）（PwC）

2031〜2040

2031：
『PPP/PFI推進アクションプラン』（令和5年改定版）に基づき、令和13年度までに30兆円の事業規模の達成（国土交通省）
2040：
地方公務員の人材不足が深刻化（需要86.0万人に対し、供給70.5万人で、15.5万人不足）（日本総合研究所）
財政赤字で老朽化配管の更新が困難な地域の代替手段として、小規模分散型水循環システムの全国展開が進む（WOTA）
『デジタル広域連合』（複数の自治体や企業・大学などの多様なステークホルダーが、デジタル技術の活用によりアジェンダベースで一体型の組織運営を行う）の推進により、行政サービスの高度化／多様化や住民のQOLおよび満足度の向上など社会実装のイノベーションが図られる（PwCコンサルティング）

2041〜

2045：
地方公務員の人材不足が深刻化（需要83.9万人に対し、供給65.4万人で、18.5万人不足）（日本総合研究所）
2050：
消滅可能性自治体（若年女性人口が2020年から2050年までの間に50%以上減少する自治体）が、全体の4割にあたる744自治体（人口戦略会議）
行政区分と都市計画の大規模再編が進む（地方分権・道州制導入、コンパクトシティ構想の進展など）（みずほ総合研究所）
日本の約2割の地域が無居住化（国土交通省）

行政システム

スマートガバメント化の進展

行政システム

〜2030

2030：
行政DX・スマートシティ（都市OS）市場が大幅に拡大し、国内市場規模が約6.5兆円（2026年の5.5倍）に達する（KPMG）

2031〜2040

2038：
一部の自治体において、仮想空間（メタバース）の窓口で相談・申請手続きが可能となる（江戸川区・東京新聞）
2040：
AI・ロボティクス等を使いこなし、従来の半分の職員でも機能を発揮できるスマート自治体が標準化（総務省）
ゲーミフィケーションによる都市のデジタルツイン化・市民参加型インフラ管理が実現（デジタルグリッド・東芝エネルギーシステムズ）
AIを活用して渋滞を50%削減（IBM）

2041〜

2050：
IT技術の活用で基礎自治体職員の業務量が改善され、市民サービスのレベルの向上とともに、自治体間の連携もできている（内閣府・Socity 5.0）
住民がデータを提供し、それを適正に管理・活用する恒常的なメカニズムが都市に内在化（PwC）

自然環境/リスク要因

気候変動の振れ幅の拡大（不安定化）

自然環境/リスク要因

〜2030

2030：
気象予測・災害発生危険度予測の精度が向上する（線状降水帯、台風、防風、大雪など）（気象庁）
インドのチェンナイではヒートウェーブの日数が2倍に増加する（2024年のヒートウェーブは13日間）（IPE GlobalとEsri India）
インド全土で異常な降雨量が43%増加し、国土がより暑く雨が多くなる（IPE GlobalとEsri India）
地球の平均地表温度が、1850年から1900年の平均より1.2℃から1.9℃高くなる（WMO）
北極海で9月に氷が解ける最初の日が到来する（nature communications）

2031〜2040

2035：
異常気象が最も深刻な脅威となり得る（世界経済フォーラム）
微気象スケールのリアルタイム予測が進み、気象・微気象情報インフラを活用した自律サービス群が普及（日経BP総合研究所未来ラボ）

2041〜

2050：
気候変動により、世界6地域で2億1,600万人が国内移住を余儀なくされるおそれ（世界銀行）
アフリカで、AIを活用して食料生産を改善し、食料安全保障を確保するアグリテック系スタートアップ企業が急増（IOTWORLD）
2070：
ニューヨーク都市圏で16万戸が洪水のリスクに晒される（RPA）
2100：
産業革命以前の水準より気温が2.5℃上昇し、世界のGDPが9%減少する（OECD）

自然環境/リスク要因

自然災害の増加

行政システム

〜2030

2030：
2030年には自然災害の発生が世界全体で1日当たり1.5回・年間560件に達し、2015年の約400件から約1.4倍に増加する（国連防災機関）
現実的な操作を前提とした台風や豪雨（線状降水帯によるものを含む）の制御によって被害を軽減することが可能なことを計算機上で実証するとともに、操作に関わる屋外実験が開始（内閣府・ムーンショット目標）
インドでは、AIを活用して洪水や干ばつを予測し、地域社会が自然災害に備えるための支援を強化（IOTWORLD）

2031〜2040

2035：
長期的な災害レジリエンスの向上に向けて、経済・技術両面でのゲームチェンジが進む（日経BP総合研究所未来ラボ）
2040：
日本の都市圏における熱中症搬送者数が2010年に比べて約2倍に（名古屋工業大学）
ニューヨーク都市圏では最大82,000戸の住宅が浸水で失われる可能性がある（RPA）
オーストラリアでは、2019–2020年の「ブラックサマー」火災シーズンのような極端な状況が、“通常の夏”になってしまう可能性がある（Climate Council）
フロリダでは約100万エーカーが海面上昇で失われ、20万人超が移転を迫られる可能性がある（フロリダ大学景観保全計画センター）

2041〜

2050：
日本で地震や津波など災害リスクを抱えた地域に住む人が70%以上となる（東京は95%に達する）（日本経済新聞）
気象制御技術による激甚気象災害（台風・豪雨）被害の大幅軽減の実現（内閣府）

自然環境/リスク要因

サイバー戦争・テロリスク

行政システム

〜2030

2027：
社会リスクとサイバーリスクが顕著になる（世界経済フォーラム）
2030：
次世代サイバー脅威の台頭（物理的被害を伴うサイバー攻撃、AI駆動型サイバー攻撃、偽情報の流布、データポイズニングなど）（トレンドマイクロ）
AIでサイバー攻撃を事前に予測できる完全自律型セキュリティシステムを実現（IOTWORLD）

2031〜2040

2034：
AI サイバーセキュリティ市場が現在の285億ドルから2034年には1,770億ドルに成長する（Riverty）
2035：
量子コンピューターによるハッキングに備え、新技術でも破られない強力な暗号化方式に切り替えるよう企業や政府に警告（英国サイバーセキュリティセンター（NCSC））
2040：
犯罪組織がAI、自動運転車、5Gといった新技術を活用することで、法執行機関の対抗力が弱まる（Global Initiative）
政府はサイバー空間の規制に苦慮し、偽情報と戦うための「デジタル真実の戦士」が必要になる（infuture.institute）
AI サイバーセキュリティ市場が6,000億ドルに達する（Riverty）
AIを活用したコンプライアンス監視により、AML（マネーロンダリング対策）およびKYC（顧客確認）プロセスを効率化し、金融機関のコンプライアンスコストを最大30%削減できる（マッキンゼー）
金融機関は耐量子暗号プロトコルの採用を迫られる（Riverty）

2041〜

2050：
デジタル技術による犯罪予測・予防と新たな治安対策の確立（三菱総合研究所）
英国では、AIシステムが協調的に動作し、ネットワークを保護し、極めて高い精度で異常を検知する、完全に分散化されたサイバーセキュリティが実現（英国サイバーセキュリティセンター：NCSC）
AI、機械学習、ブロックチェーン技術を活用し、リアルタイムの脅威検知と防御を実現（bluehost）
量子コンピューティングは暗号化とデータ保護をさらに強化（bluehost）

ワークスタイル

労働の多元化

ワークスタイル

〜2030

2030：
画一的人事制度から、戦略実現のための人材ポートフォリオ管理と個別最適化された人材活用への移行が進む（PwC）

2031〜2040

アバターロボット・XR・メタバース活用で、働く場所の制約が解消される

テクノロジー活用で、ハンディキャップを持つ人も支障なく働けるようになる

物理的な制約や個人の属性を超えて、個人のポテンシャルと企業が求めるスキルのマッチングが採用の主要な基準となる

2035：
「働く」の概念が拡大。金銭獲得以外に社会貢献、地域共生、自己実現など多様な目的を包含。自立した個人による自律的で多様な働き方が主流に（厚生労働省）
2040：
働力不足を前提として、機械化・自動化の徹底と並び、副業・兼業・プロボノ・地域活動など本業外の社会参加（ワーキッシュアクト）が拡大し、シニアの小さな仕事によって人手不足の解消を促す仕組みも確立（キャリアカウンセリング協会）

2041〜

2050：
分身ロボットによる業務・家事の補助・代替が一般化する（総務省）
仕事と居住地の分離が進み、大都市圏居住の必然性が低下。地方分散型の居住形態が一般化する（2050年都市ビジョン研究会）
アバター、遠隔操作ロボット、身体能力・知覚拡張技術の普及により、付加価値の源泉と労働形態が根本的に変化する（南澤孝太（慶應義塾大学大学院メディアデザイン研究科））

ワークスタイル

企業との関係の変質（雇用／契約／マッチング）

ワークスタイル

〜2030

「アルムナイ採用」など、効果的な人材獲得手段としての多様な採用形態が広がる

2030：
労働市場の変化により仕事の細分化が進行。多様な属性・ライフステージの人材に対応する高度マッチングの必要性が高まる（大久保幸夫（リクルートワークス研究所））

2031〜2040

企業が人材を採用しその後に仕事を割り当てるアプローチから、プロジェクトを先に定義し、AIマッチングも活用して要件に合致する人を集める形へシフトする

個人は転職する際に必ずしも「退職」するわけではなくなり、より流動的な組織間の移動が実現する

人材の流動化に伴い、再就職支援の一環で新しいスキル形成を促す「アウトスキリング」が広がる

2035：
企業がプロジェクト単位の組織に移行。従業員の所属が流動化し、プロジェクト終了後に別企業へ移動する柔軟な雇用形態が一般化する。企業の内外の境界が曖昧になり、従来の「正社員」概念が変容する（厚生労働省）
2040：
人手不足を背景に、柔軟な雇用契約やリモートワーク、副業、自動化モニタリングなどの多様な働き方が生まれ、スキルベースのマッチングにより年齢や雇用形態の制約を超えた個人と仕事のダイナミックなマッチングが拡大し、シニア層の活躍やキャリアの多様性が増す（キャリアカウンセリング協会）

2041〜

データのオープン化で人材の流動化が加速し、社内外・雇用形態を問わない人材活用が可能になることで、「キャスティング型」人材活用を行う企業が増える

2050：
AI・ロボット化と労働市場のボーダーレス化の進展により、人間の仕事が創造的領域にシフト。個人の能力と所得の連動性が強まり、競争が激化する（三菱総合研究所）
「問題発見力」「的確な予測」「革新性」が重視され、AI・ロボット代替が難しい職種や新技術開発分野での雇用が増加する。アバター、遠隔操作ロボット、能力拡張技術の普及により、付加価値の源泉と労働形態が根本的に変革される（経済産業省）

家族・ライフスタイル

家族・世帯構成の多様化

家族・ライフスタイル

〜2030

2030：
世帯総数は5,773万世帯でピークを迎え、その後減少に転じる（国立社会保障･人口問題研究所）

2031〜2040

2040：
「夫婦と子」世帯の割合が23.3%まで減少する一方、単身世帯が39.3%に拡大し最大の世帯類型となる（国土交通省）
半数以上の都道府県で平均世帯人員が2人を下回る（国立社会保障･人口問題研究所）

2041〜

2045：
2045年以降はすべての都道府県で世帯総数は減少傾向。 2050年には、半数近い都道府県で50％以上の世帯が、世帯主が65歳以上の世帯。3分の2の都道府県で、5世帯に1世帯が65歳以上の単独世帯になる。、4県（沖縄、滋賀、埼玉、茨城）では、2050年の75歳以上の単独世帯の数が2020年の2倍以上になる。（国立社会保障・人口問題研究所）
2045：
ドイツでは単身世帯の数は1,760万世帯（2022年）から2045年には1,870万世帯に増加し、6%増加すると見込まれている。全世帯に占める単身世帯の割合は42%から44%に増加する（ドイツ連邦建築・都市問題・空間開発研究所：BBSR）
2050：
単独世帯が44.3%に到達し、65歳以上の一人暮らしが男性450万人、女性633万人に増加（国立社会保障・人口問題研究所）
超高齢世帯の“核家族化”が進行。また、若年・未婚・単独世帯がそのまま高齢化して高齢・未婚・単独世帯となり、65歳以上男性の未婚者は、124万人（2020年）→380万人（2050年）、65歳以上女性の未婚者は、99万人(2020年)→317万人（2050年）となる。（国立社会保障・人口問題研究所）
65歳以上の単身世帯が全世帯の約2割を占め、特に女性が多くなる（第一生命経済研究所）

家族・ライフスタイル

マルチハビテーション

家族・ライフスタイル

〜2030

「ふるさと住民登録」が普及し、多くの日本人が「第二住民票」を持つようになる（現在の「ふるさと納税」利用者数1,000万人に近づく）

2031〜2040

2040：
分身ロボットによる遠隔労働の普及により、物理的・デジタル両面で居住地の自由な選択が可能に。定住を前提としないライフスタイルが台頭する（博報堂DYメディアパートナーズ・メディア環境研究所）
働き方の柔軟化なども相まって、二拠点居住は特別なものではなくなる（経済産業省）

2041〜

2041〜：
物流・建設・介護・医療・接客などの「生活維持サービス」の慢性的な人手不足が長期化し、特に地方で配送遅延や除雪・災害復旧の遅れが常態化し得る（リクルートワークス研究所）
オフサイト（遠隔）からの監督・連携が常態化し、人は拠点間を移動しながら居住地を固定しない生活が可能になる（リクルートワークス研究所）
2050：
全国の約半数の有人メッシュで人口が50％以上減少し、人口の増加がみられる地域は沖縄県等の一部地域を除き都市部に限られ、約２割の有人メッシュで無居住化する（国土交通省）

家族・ライフスタイル

オフライン環境の希少化／デジタル中心生活

家族・ライフスタイル

〜2030

2030：
リモートワークとAI・ロボット共存の生活が一般化。バーチャル空間での個性的なライフスタイルが拡大する（NEC）
EUで「主要行政サービス100％オンライン」「医療記録への市民アクセス100％」「デジタルIDへの市民アクセス100％」を実現（欧州委員会）
AIが生成したバーチャルインフルエンサーやアバターがソーシャルメディアプラットフォームを席巻し、現実とデジタルペルソナの境界線が曖昧になる（IOTWORLD）

2031〜2040

2035：
誰でもどこからでも必要な分だけサイバー空間へアクセス可能になり、サイバー空間経済圏が成立。（日経BP総合研究所未来ラボ）
2040：
5G・AI・IoT活用により、生活全般がスマート化。自動洋服推奨、自動運転通勤、AI司会・自動通訳による会議、ドローン配食など、日常生活の高度デジタル化が実現（ソフトバンク）
オンライン診療やIoT遠隔モニタリングの一般化により療養形態が多様化し、病院は高機能治療に集約される一方、回復期治療は在宅や介護施設へ移行する（日本看護協会）
個人のDXリテラシーが高まることで生活の利便性が向上し、サービス提供側のコストも下がる（経済産業省）

2041〜

2050：
仮想世界が日常化し、現実世界が非日常となる社会の到来（未来社会DESIGN研究センター）
家計消費・就労・報酬受取の50～70％がデジタル空間へ移行し、家計・企業は複数の“デジタル経済圏”に同時参加する（三菱総合研究所）

個人の拡張

マルチパーソナリティ（人格の多層化）

個人の拡張

〜2030

2030：
他者の人生を短時間で擬似体験できる身体化バーチャルリアリティ技術の研究進展（国立研究開発法人科学技術振興機構）
1つのタスクに対して、1人で10体以上のアバターを、アバター1体の場合と同等の速度、精度で操作できる技術を開発し、その運用等に必要な基盤を構築（内閣府・ムーンショット目標）

2031〜2040

2040：
メディア環境が多層化し、生活者が複数の自己を持つことが可能になる。状況に応じた自己の切り替えにより、多様な世界で生活するようになる（山本泰士（博報堂DYメディアパートナーズ））
より洗練され完全没入型で日常生活に根づくメタバースを5億人以上が使う（ピューリサーチセンター）

2041〜

2040〜：
フルVRよりもAR/MRの実用が中核になり、現実世界の延長上で職能用・匿名用・趣味用など複数のアイデンティティを即時に切り替える運用が主流に（ピューリサーチセンター）
教育・医療・共同作業・遠隔就労などで、“中に入る”体験が標準となる。複数ペルソナの並行運用（本名ID×職能ペルソナ×匿名ペルソナ）が日常業務の要件となり、本人性・年齢・資格の選択的開示が常態化（ピューリサーチセンター）
AIが「補助知性（Adjunct Intelligence）」として常在化し、「どの私が私か」という同一性の運用が課題となる（イーロン大学デジタル未来研究所）
“第2・第3の私”としてのアバター、ホログラム、ボットが対人接触の表層を担う（イーロン大学デジタル未来研究所）

個人の拡張

アイデンティティ

個人の拡張

〜2030

2026：
EUデジタルID（eID）ウォレットにより 、すべてのヨーロッパ人が個人データを保護し、すべての加盟国で機能する安全なデジタルアイデンティティを持つことができるようになる（欧州委員会）
2027：
自らの思考や記憶などを仮想世界上に再現し発想・意思決定を支援する技術を実現（NTT）
2030：
現実環境の様々な機会で分身と協力・分担し、その経験を自分や他人と共有可能な技術を実現（NTT）

2031〜2040

2035：
自己と共存・成長するデジタルの分身「Another Me」を実用化する（NTT）
2040：
没入型メタバースが定着する（ピュー・リサーチ・センター）

2041〜

2041〜：
“1人＝多ID（属性の束）”が前提となる（世界経済フォーラム）

多様性・インクルージョン

従業員の多様化

多様性・インクルージョン

〜2030

2030：
プライム市場上場企業の女性役員比率が30％以上に達する（内閣府）

2031〜2040

2040：
70歳までの就労機会が確保される（厚生労働省）

2041〜

2050：
新入社員数が2024年比で2割減少。入社直後の部長・役員就任が一般化する（日本経済新聞）

多様性・インクルージョン

ハンディキャップ・年齢等からの解放

多様性・インクルージョン

〜2030

2025：
分身ロボット技術の活用により、1万人の外出困難者の新規雇用を創出（オリィ研究所）
2028：
視覚障がい者や高齢者向けの安全で自由な移動を可能にするナビゲーションシステムの社会実装
（文部科学省）
2030：
女性が大学卒業者の過半数を占め、LGBTQの割合も増加する（The Winters Group）

2031〜2040

2040：
カナダがバリアフリー国家を実現（カナダ政府）

2041〜

2050：
他者の体験を疑似体験する技術の発展により、相互理解が深化。誰もが参加可能な包摂的社会が実現（科学技術振興機構）

多様性・インクルージョン

コミュニティ

多様性・インクルージョン

〜2030

2030：
副業・兼業拡大、高齢者の社会参加、寄付文化普及により地域コミュニティと市民活動が活性化する。社会的企業、NPO、ESG投資等による新たな公共サービスの担い手が台頭する（内閣府）

2031〜2040

2040：
大都市圏外での限界集落増加とインフラ老朽化により、エネルギー・資源の地産地消可能なコミュニティへの統合が進行する（デジタルグリッド・東芝エネルギーシステムズ）
高齢者の日常生活支援ニーズ増大に伴い、家事・買い物・移動を支える共助型地域コミュニティの形成が加速する（総務省）

2041〜

2050：
コミュニティの役割拡大。行政業務の一部代行やシェアリングエコノミーの推進による生活コスト低減につながる（三菱総合研究所）

ウェルネス・ヘルスケア

未病・予防マネジメントの高度化

ウェルネス・ヘルスケア

〜2030

2030：
インプラント端末とセンサーによる常時健康モニタリングシステムが普及。オンライン健康管理・診療システムが行政・保険者・医療機関の連携で実現する（総務省）

2031〜2040

2040：
個人に特化した健康医療コンシェルジュシステムの一般化。価値観に合わせた無意識的な健康管理の実現（経済産業省）
免疫システムや睡眠の制御等により健康を維持し疾患の発症・重症化を予防するための技術や、日常生活の場面で個人の心身の状態を可視化・予測し、各人に最適な健康維持の行動を自発的に促す技術が開発される（内閣府・ムーンショット目標）
ーダーメイドの治療や予防が一般化し、一人ひとりの医療の選択の幅が広がる（日本看護協会）

2041〜

2050：
臓器間ネットワークの統合的解析による高度な疾患予測・未病評価システムの確立（内閣府）
一滴の体液サンプルや侵襲性ウェアラブルデバイスでAI支援の診断ツールが健康状態を即座に分析し、個別化された治療や予防策を提案し、精密医療により病気の早期兆候を特定して発症を予防する継続的な健康モニタリングが実現する（Lingjun Li）

ウェルネス・ヘルスケア

メディカルからウェルネスへの市場シフト

ウェルネス・ヘルスケア

〜2030

2030：
睡眠中の健康状態測定、医療機関へのデータ自動報告、個別最適化された栄養摂取提案と食材の自動配達、有害行動への自動警告など、包括的な「おまかせ健康便利生活」の実現（未来社会DESIGN研究センター）

2031〜2040

2040：
介護不要社会の実現。個人が必要最小限のコストで適切な診療・医療・介護を受け、尊厳ある人生の完結が可能になる（経済産業省）
サプリメント、フィットネス、エステ、機能性寝具、ヘルスツーリズムなど、衣食住のあらゆる製品・サービスが健康志向に置き換わり高付加価値化され、健康づくりが生活費の一部として組み込まれる新たなライフスタイルが構築される（経済産業省・産業構造審議会）

2041〜

2050：
脳科学の進展により、個人の記憶の外部保存と管理が可能になる。記憶のアウトソースと選択的な利用が一般化。記憶管理サービスの普及により、精神的苦悩の軽減が実現する（未来社会DESIGN研究センター）
公的保険外のヘルスケア・介護に係る国内市場が77兆円になる(2020年24兆円から約50兆円増)（経済産業省）

ウェルネス・ヘルスケア

ウェルビーイング経営

ウェルネス・ヘルスケア

〜2030

企業による従業員の感情データの活用と、幸福度・ウェルビーイング指数の測定・公開が進む

2031〜2040

従業員の幸福度と業務パフォーマンスの相関性が明らかにされ、企業は戦略的に従業員のウェルビーイングを強化するようになる

2040：
「次世代健康経営プラットフォーム」は、企業や地域社会を対象に、健診、医療、運動、食事、睡眠、デジタル技術などを統合し、AIによる健康状態予測やウェアラブルデバイス、オンライン診療を活用して従業員の健康リスクを予防し、新たな価値を創出する（特定非営利活動法人健康経営研究会）

2041〜

2050：
PHR（パーソナルヘルスレコード）・健康経営等の施策を推進することで、健康づくり・公的保険外の介護領域で累計77兆円市場が構築される（経済産業省）

ウェルネス・ヘルスケア

ヘルスケアデータ活用

ウェルネス・ヘルスケア

〜2030

2029：
欧州健康データ空間規制（EHDS）が発効となり、EU市民はすべてのEU加盟国で電子患者サマリー、電子処方箋、電子調剤にアクセスし、利用できるようになる（ヨーロッパ泌尿器科学会：EAU）
2030：
AIの普及とともに最大公約数的な治療法ではなく、個々人にとって治療効果が最大化される治療法を選択できるような“精密化・個別化された治療”が広がっていく（野村総合研究所）

2031〜2040

個人のヘルスケアデータがオープン化し、プラットフォームを通じてアクセス可能になる

企業従業員のヘルスケアデータの管理と活用を通して、業務パフォーマンス向上や動機付け、人材配置・人的リソースの最適化を図る動きが広がる

2031：
欧州健康データ空間規制（EHDS）によってEU区域内で電子画像、診療結果、退院報告書のデータが共有され、利用可能になる（ヨーロッパ泌尿器科学会：EAU）
2040：
医療DXにより、電子カルテの全国的浸透や医療・介護・自治体の情報基盤連携が進み、看護職はデジタル機器やAIを活用して専門性を発揮し、多施設・多職種間の情報共有や遠隔モニタリングでケアの質を高め、救急から健康管理まで人々がサービスを利用しやすい環境が整う（日本看護協会）
ェアラブルやIoTから集めたライフログ（PHR：個人の健康関連データ）が標準化され、医療機関だけでなく生活サービス企業でも活用できるようになることで、あらゆるサービスが個人ごとに最適化されて提供されるようになる（経済産業省・産業構造審議会）

2041〜

企業による個人の健康管理のサポートが、社会全体のヘルスケアシステムにおいても重要な役割を果たすようになる

人的資本データ

企業の人的資本データベース整備・公開

人的資本データ

〜2030

企業の業務情報のオープン化が進む

人材育成の一環としての人材交換が活発化する

専門職種のネットワーク・コミュニティやスキルレーティングの活用が進む

2030：
世界の人材データプラットフォーム市場規模が47億8000万ドルに達する（Fortune Business Insights）

2031〜2040

企業の人的資本データベース整備が進み、長期的な人的資本の詳細な可視化・シミュレーションが可能となる

2040：
人材獲得競争の激化により、経営戦略に連動した人材課題に関する情報開示の重要性が増大。労働市場での企業評価に大きく影響する（みずほリサーチ＆テクノロジーズ）

2041〜

企業の人的資本データベースのオープン化が進み、企業間の人材共有・「人的資本提携」が活発化する

2050：
知的資本・組織資本・人的資本など無形資産の重要性が高まる。過去の経営判断と環境を共有するプラットフォームが登場し、リスク認識や新たな選択肢の発見、意思決定の迅速化に貢献する（三菱総合研究所）

人的資本データ

個人のキャリア・スキルデータの整備・共有

人的資本データ

〜2030

個人のキャリアデータを活用した採用のAIマッチングが広がる

2027：
EUで「DS4Skills‑GO」プロジェクトが実行される（スキルのデータスペースが整備され、共通フォーマットが普及し、国や機関を跨いでもまとまったスキル情報を持ち歩き、共有できるようになる）（欧州委員会）
2030：
従業員の所在・パフォーマンス・健康の監視・測定が一般化する。データに基づくパフォーマンスとヒューマンリスクの予測が可能になる。スキルに加え、パーソナリティも含めた人材管理が普及する（PwC）

2031〜2040

個人のキャリアデータのオープン化が進む

データ駆動型採用で、新卒・中途の垣根なく候補者のポテンシャルを正確に把握可能となり、中途採用の割合が高まる

2035：
人材流動化の進展により、理念共有とスキル可視化が重要になる。外部労働市場と連携した採用戦略や可視化された人材ポートフォリオの提示が可能になる（三菱総合研究所）

2041〜

2050：
個人の経験とスキルの完全な可視化により、「人間的魅力」が労働市場での重要な評価基準および交換材となる（未来社会DESIGN研究センター）

人的資本データ

オープンデータプラットフォーム整備

人的資本データ

〜2030

2024：
「日本版O-NET（job tag）」の運用促進開始。職業情報を「ジョブ」「タスク」「スキル」の観点から可視化し、求職者の就職活動と企業の採用活動を支援するWebサイトの本格展開開始（厚生労働省・三菱総合研究所）

2031〜2040

2035：
働き方情報を一元化した情報プラットフォームの整備。企業情報開示の統合と比較機能の充実（厚生労働省）

2041〜

個人の生涯のあらゆる活動のデータ・企業の人的資本データベースがオープンプラットフォームを通じて連携し、人材マネジメントに活用される

価値交換・金融

価値交換・金融サービスの多元化、通貨への依存度の低下

価値交換・金融

〜2030

2030：
暗号資産と法定通貨間のトークンを介した相互交換の実現（慶應義塾大学FinTEKセンター、KPMGジャパン）
ネットワーク上のすべてのオンライン取引をトークン化して認証できるようにし、オンラインチェックアウトがよりスムーズかつ安全にできるようになる（Mastercard）

2031〜2040

2040：
地域資源（例：水）を基にした取引や、環境貢献や社会的価値創出に対する定量的評価システムの確立など、新たな価値交換システムが実現する（デジタルグリッド・東芝エネルギーシステムズ）
DeFi、AI主導のリスク評価、標準化コンプライアンスを統合した三層構造の金融システムが登場し、ブロックチェーンを活用してリアルタイムの国際取引や透明性の向上を実現し、従来の銀行の煩雑な手続きや高額な送金手数料を解消する（AU10TIX）
金融取引の70% が従来の銀行チャネルではなく組み込みプラットフォームを通じて行われるため、ユーザーの金融プロセスが簡素化され、銀行業務は見えなくなる（Riverty）

2041〜

2049：
お金の概念が消失する。自動化の進展により使役の必要性が低下し、自由な創造活動が経済の主流に（斉藤賢爾（早稲田大学大学院経営管理研究科））
2050：
個人の経験とスキルの完全な可視化により、「人間的魅力」が新たな交換価値として市場で機能する（未来社会DESIGN研究センター）
日本のフィンテック・エコシステムでは、AIによる自律型銀行システムが投資や融資を管理し、ブロックチェーンとAIの融合により、透明性、安全性、迅速性を備えたシームレスな金融取引が実現し、世界経済に変革をもたらす（英国金融行動監視機構：FCA）
中央銀行の影響力はデジタル通貨流通で相対的に低下し、プラットフォームとの協調が不可欠（三菱総合研究所）

価値交換・金融

個人の信用の数値化・共有化

価値交換・金融

〜2030

2030：
完全キャッシュレス化の実現。購入履歴と信用データの自動生成が一般化する（総務省）
界のオープンファイナンス利用者10億人（2024年の約5倍）のうち47%をインド人が占めるようになる（GoFar）
再利用可能なデジタルID認証へ移行し、世界総収益が200億ドルを超える（Goode Intelligence）
本人のIDを自分のスマホやウォレットに保持するDID（分散型ID）は約417億ドル規模になる（Mordor Intelligence）
エンベデッド金融（非金融サービスの中に組み込まれた金融サービス）は約7.2兆ドル規模に成長し、購買プロセス内で同意、データ共有、即時与信が標準化される（世界経済フォーラム）

2031〜2040

2040：
時代遅れの信用スコアリングシステムは、AI駆動型のパーソナライズされた金融リスク評価モデルに置き換わる（AU10TIX）

2041〜

2040〜：
個人の信用データを本人主権で暗号化して、国境を越えて持ち運ぶ「信用の可搬・共有」が当たり前となり、国外での口座開設や貿易金融データの高速共有などが本格運用される（国際決済銀行：BIS）

モビリティ

移動デバイスのサービス化

モビリティ

〜2030

2030：
自走式配達カート・ドローン着陸駅の実装、テレプレゼンスロボットによる接客サービスの一般化など、移動の最適化に加え大規模輸送そのものを減らす方向でのテクノロジー活用が活発になる（NTTアーバンソリューションズ）
空陸両用自動運転タクシーの導入（総務省）
日系ソフトウェア・デファインド・ビークル（SDV）の世界販売台数に占める割合が30%に達する（経済産業省）

2031〜2040

2035：
ロボットを活用したオンデマンド型移動手段や配送ロボットなどの活用が進む（日経BP総合研究所未来ラボ）
移動診療所など、移動型サービスの多様化と街での遍在化（NTTアーバンソリューションズ）
2040：
宇宙交通が一般化し、宇宙港、都市間ロケット、民間宇宙旅行情報のアプリ検索が可能になる（NTTアーバンソリューションズ）
多様な交通モードを統合するモビリティ・ハブ（接続・乗換拠点）が道路上に出現する（国土交通省）

2041〜

2040〜：
MaaS／シェアード／オンデマンドの“公共交通補完”としての統合運用が当たり前になり、統合が適切なら需要抑制とアクセシビリティ改善が両立するが、置き換え型に流れると排出悪化の恐れ（OECD・国際交通フォーラム）

モビリティ

自動・自律運転・稼働技術の進化と普及

モビリティ

〜2030

2030：
EVや自動運転車の普及に伴い、電力補給の1/3がBaaSやバッテリースワップで賄われ、3〜4万基のスワップ拠点がガソリンスタンドの1/3を代替する（CATL）
AIを搭載した完全自動運転車が主要都市で運行開始される（AITUDE）
自動運転バスの導入が日本で1200台に（MMRI）
ヨーロッパでは、AIを活用したルート最適化、安全性向上、排出量削減を実現する自動運転車の普及が進む（Waymo）

2031〜2040

2035：
自律走行トラックが2035 年に6,000 億ドルの市場規模に達する（マッキンゼー）
2040：
幹線道路における自動運転車専用道の整備（国土交通省）
自動運転が複数の実用化例で路上を走行するようになる（Roland Berger）
WaymoとZooxのロボタクシーが主流となり、ロサンゼルスやマイアミなどの都市で2桁の市場シェアを獲得する（フォーブス）
自動運転バスの導入は日本で7000台に（MMRI）
列車自らが線路上の障害物を見つけて緊急停止したり、取り除いた後に安全を確認して運転再開したりできる「自律型列車運行制御システム」が実用化する（鉄道総研）

2041〜

2050：
AIと自動走行車の活用により、需要に応じた最適な交通網が形成される。多様な個人向けモビリティの普及が普及する。都市部での駐車場不要化による土地有効利用が実現する（国土交通省）
都市部における全移動の約90%を自動運転車が占める（ボッシュ）
自動運転、飛行経路のデジタル化、ドローン配送等を都市運用に組み込み、物流・移動の全体最適と通勤時間短縮、過疎・山間地の活性化に寄与（PwC）

富裕層

富裕層・低所得層の二極化

富裕層

〜2030

2030：
世界に極度貧困7.3%＝6.22億人が残存し、中間所得層以下の広い層の停滞が続く（世界銀行）

2031〜2040

2031〜：
金融資産価格が実体経済を大きく上回って膨張し、富の偏在・資産価格調整リスクが残る（マッキンゼー）

2041〜

2050：
デジタル経済圏の台頭による格差拡大に対し、政府による所得補償や社会保障制度の維持、デジタル対応支援が重要な役割を果たす（三菱総合研究所）
世界全体の環境パフォーマンスは良好だが、途上国が経済発展から取り残され、先進国との間に大きな格差・分断が生じる（京都大学、日立製作所）
現状維持シナリオでは世界の所得格差は2025年とほぼ変わらず、世界の所得上位1％の取り分は世界の所得の約17％を維持し、世界の最貧困層50％は平均所得をわずかに増加させるにとどまる（世界不平等研究所：WID）

富裕層

超富裕層市場の拡大

富裕層

〜2030

2030：
日本の「超富裕層」と「上位富裕層」の純金融資産が690兆円から906兆円に増加、約200兆円の資産拡大が見込まれる（Bloomberg）
世界の超富裕層人口は2025年比で33%以上増加し、高級不動産の需要が高まる（Altrata）
世界の超富裕層人口は676,970人に達するが、北米が世界最大の超富裕層の中心地であり続ける（Altrata）

2031〜2040

2035：
「Z世代」はベビーブーマー世代から36兆ドルから74兆ドル以上の莫大な富を受け継ぎ、史上最も裕福な世代になる（バンク・オブ・アメリカ）
日本の家計金融資産残高は2023年度末の2,199兆円から3,022兆円に拡大し、準富裕層以上の保有金融資産額も2024年度末713兆円から953兆円に増加する（大和総研）
2040：
ミレニアル世代とZ世代は、世界の超富裕層の約35%を占め、2025年の8%から大幅増加（Altrata）

2041〜

2050：
多くの高級歯科医院で富裕層向けにクライアントの歯を削らず歯に貼り付けられるオーダーメイドの「ノープレップベニア」と呼ばれるより薄いラミネートベニアが流行する（VOGUE JAPAN）

ロボット・サイボーグ

自動化・サービスロボットとの協働

ロボット・サイボーグ

〜2030

2030：
90%以上の人が違和感を感じない社会適応型AIロボットの実用化・人間の監督下で特定状況下において自律行動可能なAIロボットの開発（内閣府）
荷物の積み下ろし、ピッキング、積み込み作業の大部分がロボット化された大型物流倉庫の実現（三菱総合研究所）
ビルメンテナンス業（清掃・警備・受付）でのバックヤード業務を中心に、人間とロボットの分業・協働形態が普及（三菱総合研究所）
Amazonの倉庫では人間よりも多い数のロボットが稼働。（Xpert）
Amazonは倉庫でのロボティクスの導入により、2030年には年間最大100億ドルのコスト削減を実現（モルガン・スタンレー）

2031〜2040

2032：
ヒューマノイドロボット市場は年間約50％の成長を遂げ、660億ドルに達する（FORTUNE BUSINESS INSIGHTS）
2035：
ヒューマノイドロボットの出荷台数が加速度的に増加し、累計出荷台数が300万台を超える（経済産業省）
2040：
ロボットが社員の高パフォーマンスを支える存在になる（三菱総合研究所）
配膳ロボットの稼働台数が3万890台（2022年⽐4.9倍）に、施設内デリバリーロボットは3030台（同28.3倍）に拡⼤（富⼠経済）
ヒューマノイドを含む多用途ロボットの市場規模が約60兆円に達する（経済産業省）
世界中で数十億台のロボットが稼働し、医療、公共スペースのメンテナンス、小売サービス、パーソナルアシスタンスなど、現在の工場用ロボットの範疇をはるかに超える業務を行うようになる（世界経済フォーラム）
人間よりヒューマノイドロボットの数の方が多くなる（イーロン・マスク）
世界には約100億台のロボットが存在する（Figure AI）

2041〜

2050：
人と同等以上の身体能力を持ち、共に成長する違和感のないAIロボットの実現。極限環境で自律的に活動・成長するAIロボットの開発（内閣府）
ドローン、ロボット、AIシステムが連携して収穫量を最大化し、人間の介入を最小限に抑える完全自律型農場を実現（IOTWORLD）
自律型ロボットとドローンが、危険な環境での調査や精密な環境修復作業など、GX人材の「目」と「手」として機能している（国際航業）

ロボット・サイボーグ

ロボット／人の境界の融合化

ロボット・サイボーグ

〜2030

2027：
汎用人工知能（AGI）が実現（AI Futures Project）
2028：
ヒューマノイド・ロボットの商業用途向けの大規模な導入が開始（バンク・オブ・アメリカ）
2030：
ヒューマノイド・ロボットの年間出荷台数は100万台に達し、1台あたりの製造コストは1万7000ドル（約245万円）にまで低下する（バンク・オブ・アメリカ）

2031〜2040

2035：
13億台のAIロボットが登場（Citi）
データ・ナレッジ基盤が整備され、AIやシミュレーションの活用により研究開発の自律化が進む（日経BP総合研究所未来ラボ）
2040：
世界の人口の30%が、生合成デバイスの装着や体内への埋め込みによって能力増強される（ビジネス＋IT）
汎用人工知能（AGI）が実現し、人間の存在意義の再定義とAGIとの共進化の検討が進む（Forbes）
AIは人間と機械がシームレスに連携するハイブリッド社会を育む（Pragmatic Coders）

2041〜

2050：
40億台のAIロボットが登場（Citi）
複数の人が遠隔操作する多数のアバターとロボットを組み合わせることによって、大規模で複雑なタスクを実行するための技術を開発し、その運用等に必要な基盤を構築（内閣府・ムーンショット目標）

ロボット・サイボーグ

I/Fの高度化（音声、脳波、視覚）

ロボット・サイボーグ

〜2030

2027：
中国でブレイン・コンピュータ・インターフェース（BCI）のほとんどの技術的ハードルをクリアできている（tom's HARDWARE）
2030：
世界規模で2～3社の有力なBCI企業が登場する（tom's HARDWARE）

2031〜2040

2032：
人の心身能力を加速・サポートする、センシング・情報処理・アクチュエーション機能が統合された超小型HMI（ヒューマン・マシン・インターフェイス）デバイスが実現（科学技術・学術政策研究所）
2035：
人間が五感を巧みに利用するのと同様に、ロボットが感覚から得られる情報を扱う高レベル汎用AIが実現（日経BP総合研究所未来ラボ）

2041〜

2050：
サイボーグ兵士が戦場に配備される（Defense Technical Information Center）
2060：
世界で推定30億台のヒューマノイドが所有される（バンク・オブ・アメリカ）

マニュファクチャリング

自動化

マニュファクチャリング

〜2030

2030：
工場の自動化による、人の関与が限定的な自律的生産ラインの実現（NEC）
スマートマニュファクチャリングの世界市場規模が8,010億米ドルに到達（2021年からのCAGR13%）（Panorama Data Insights Ltd.）
パナソニックが家庭用エアコンの国内工場で製造工程の5割を自動化（パナソニック）
AI搭載ロボットを導入し、複雑な組立作業を自動化することで、人間の介入への依存度を低減する（IOTWORLD）

2031〜2040

2040：
完全無人型建設施工システムが確立し、建設ロボットによる最適工法の自動判断と施工管理が実現する（内閣府・ムーンショット目標）
工場は自己最適化・自己修正・自己学習を行う「ハイパーオートメーション」状態に到達し、AIによる即時の生産ライン調整が日常となるため、工場労働者は現場作業よりも監視・最適化業務へシフト（アクセンチュア）
AI主導でデジタル接続された生産拠点が、衣料品、電子機器、家具などの製品を、小売仲介業者を介さずに、スマートフォンアプリや家庭用スキャナーを通じてリアルタイムで受注生産し、配送するようになる（Futurist Speaker）

2041〜

2050：
AIによるサプライチェーンマネジメントの最適化、ロボット・自動運転等による輸送の完全自動化の実現（みずほフィナンシャルグループ）
ヒューマノイド・ロボット市場は2050年までに5兆ドルに達し、10億台以上が使用されるが、うち９割以上の約9億3000万台が主に産業・商業用途において使用される（モルガン・スタンレー）
中国は世界で最も多い3億230万台のヒューマノイドロボットを保有する（モルガン・スタンレー）
インドと英国は、非効率性を自律的に検出し、プロセスを適応させる自己最適化型生産システムを導入（インド商工省）

マニュファクチャリング

分散化

マニュファクチャリング

〜2030

2030：
ブロックチェーンと仮想通貨による分散化の加速と、中央集中から地方分散へのシフトによる地方活性化（慶應義塾大学FinTEKセンター、KPMGジャパン）
マイクロファクトリーの台頭によってローカライズが促進され、450万の新規雇用を生み出す（MarketsandMarkets）

2031〜2040

2035：
ブロックチェーンがデータ保護手段として定着。異なるシステム間での相互運用性が進展する（日経BP総合研究所未来ラボ）
2040：
場は完全に自律的な経済主体へと進化し、収益の創出、経費の管理、スマートコントラクトの実行を、人間の介入なしに自律的に行​​うことができるようになる（Futurist Speaker）

2041〜

2050：
エリア内の分散エネルギーリソース（DER：分散型電源、蓄電池、ヒートポンプ、コジェネ、次世代自動車、等）を利用する「分散型グリッド」の実現（日本電機工業会：JEMA）

仮想化

テレプレゼンスの進化

仮想化

〜2030

2030：
テレイグジスタンスロボットの遠隔操作による物理的作業と接客の実現（総務省）
1人で10体以上のアバターを同時操作する技術の開発と運用基盤の構築。単体操作と同等の速度・精度が実現（内閣府）

2031〜2040

2035：
生活に介入するデジタル遠隔診療が拡大、施設を超えた高度な遠隔診療が進み複合的な在宅医療が実現（日経BP総合研究所未来ラボ）
2040：
遠隔地にいる人々の環境を同期させるインフラ（Synchronized-Environments）の一般提供が実現（TIS、東京大学稲見研究室）

2041〜

2050：
複数人による多数のアバターとロボットの遠隔操作技術の確立と、大規模・複雑タスクの遂行を可能にする運用基盤の構築（内閣府・ムーンショット目標）

仮想化

XR

仮想化

〜2030

2028：
XR（拡張現実）の世界市場規模が1,115億米ドルに到達。2023年からのCAGR22.7%で成長（MarketsandMarkets）
2030：
VR技術の進展により、個人が主人公となる没入型エンターテインメントが主流に（東京科学大学・未来社会DESIGN研究センター事務局）
地球システムの高精度なデジタルレプリカ（デジタルツイン）が開発される（EUのDestination Earth：DestinE）

2031〜2040

2032：
高品質の透明光学系、低消費電力空間プロセッサ、小型バッテリー、AI支援型ユーザーエクスペリエンス（UX）などの主要技術が大幅に向上し、MRグラスが商用化される（Omdia）
2035：
XRデバイスが年間6000万台以上販売される（Omdia）
感技術の各種システムとの融合・標準化が進展し、グローバルで用途別の活用が確立される（日経BP総合研究所未来ラボ）
2037：
MRグラスの普及が急速に進み、家庭や屋内、外出先など、幅広い消費者および企業のユースケースに対応（Omdia）
2040：
スマートコンタクトレンズなどの活用で、フィジカルリアリティとバーチャルリアリティの融合が進み、両者の区別が困難になる（STYLUS）

2041〜

2045：
XRデバイスは累計2億台以上販売され、MRグラスの年間販売台数が百万台に達する（Omdia）
2050：
コンテンツは動的になり、視聴者の好みや感情状態にリアルタイムで適応し、高度にインタラクティブでパーソナライズされたエンターテインメント・エコシステム（メタプラットフォーム）を構築する（IOTWORLD）
XR技術（AR、VR、MR）がGX人材の作業環境を革新し、3Dホログラムでの環境システム可視化やリアルタイムの専門家コラボレーション、デジタルツインを活用した仮想シミュレーションなどを通じて、実際の環境に影響を与えずに最適な解決策を導く（国際航業・2050年のエネがえる）
YouTube動画やAmazonのオンラインショッピングは、360度ビューやARホログラフィックディスプレイ、感覚手袋による触覚・嗅覚効果、VR試着機能により、ストーリー展開のコントロールや現実世界に近い没入型体験を提供する（bluehost）

仮想化

全環境センシング・データ化

データ・インテリジェンス

〜2030

2030：
リモートセンシング技術による火山噴火の即時把握と、データ同化を用いた降灰影響範囲の高精度予測の実現（気象庁）
スマートビルディングの実現。無線技術とAIによるセンサーデータ分析で、ビルの自動制御・管理・修繕を最適化可能になる（総務省）
生体情報、言語、行動、環境データの常時センシングによる「こころの可視化」技術の実現（内閣府・ムーンショット目標）
EUで段階的にデジタル製品パスポート（DPP）が導入され、広範な製品にDPPが義務付けられる（一般社団法人 日本バルブ工業会）
アンビエントIoTデバイス（電池レス・低コストの小型IoTデバイス（タグ）が11億台に達する（ABIリサーチ）

2031〜2040

2035：
人や組織、モノ、すべての端末やセンサーにIDを振り、データ連携やデータ活用を推進。ID管理とデータ連携により、業務効率化や付加価値のあるサービス導入が進む（日経BP総合研究所未来ラボ）
2040：
モノの自己診断技術による長寿命化の実現。ウェアラブルセンサーで職人技術をデータ化し、伝統工芸品の大量生産とノウハウ伝承を可能に（文部科学省科学技術予測センター：NISTEP）

2041〜

2050：
生体情報、言語、行動、環境データの常時センシングによる「こころの可視化」技術により、言葉を介さない集団・国家レベルでの意思決定が可能に（内閣府・ムーンショット目標）
高解像度の衛星画像と地上センサーネットワークにより、地球の健康状態をリアルタイムでモニタリングすることが可能に（国際航業・2050年のエネがえる）

データ・インテリジェンス

翻訳・通訳

データ・インテリジェンス

〜2030

2025：
AIによる文脈・意図を理解した同時通訳の実現。ウェアラブルデバイスを通じた同時通訳の普及（総務省）
2029：
画像認識と音声認識を融合したリアルタイム自動翻訳の社会実装（科学技術・学術政策研究所）
2030：
コンテキストを踏まえた翻訳、主語のない文章について主語を推定して翻訳、少ない対訳データの学習で対応言語の拡大を実現（マインドワード）

2031〜2040

2034：
世界の言語サービス市場規模は2025年から6.50%の年平均成長率（CAGR）で成長し、約1,383億米ドルに達する（Claight）
2035：
機械翻訳市場の規模は2035年2025年から約13.2%のCAGRで成長し、39億米ドルに達する（Surveyreports）

2041〜

2050：
教育においてAIが教室でのリアルタイム言語翻訳をサポートし、グローバルで協調的な学習体験を可能にする。（Tencent AI Lab）

データ・インテリジェンス

エージェント・アドバイザー機能の進化と普及

データ・インテリジェンス

〜2030

2027：
AIを活用した投資ツールが個人投資家にとって主要なアドバイス源となり、2028年までにその利用率は約80%に増加する（デロイト）
2029：
顧客サービスの問題の 80% が人間の介入なしに処理され、運用コストが 30% 削減される（ガートナー）
2030：
個人データ活用の進展により、好みや経済状態に基づく最適利用プランを提案するAIコンシェルジュサービスの発展（インテージグループ）
AIエージェントに口頭で命令することで全てが完了する。マウスやキーボードが不要になる。PCのセキュリティ対策もAIが代行。量子コンピューティングによる無制限の計算能力が実現（マイクロソフト）
AIエージェントの世界のGDPへの寄与が年間4.4兆ドルになる（2025年で年間 2.6 兆ドル）（PwC）
AIの活用により米国経済全体の労働時間の最大30%の業務が自動化される（マッキンゼー）
取引交渉、投資、そして不正行為の自動検知が可能なAIエージェントの登場により、銀行・フィンテック業界は推定1兆ドルのコスト削減を実現できる（BBVA）

2031〜2040

2031〜：
AIエージェントと初期AGI（汎用人工知能）が連携し、顧客対応・営業・バックオフィス・サプライチェーン・医療など多岐にわたる分野で、複雑な状況判断や例外処理、最適な意思決定を自律的に行い、業務の大部分が自動化される（大和総研）
定型業務が完全に自動化されるため、人間は非定型の最終判断や微修正に役割を集中し、業務は自然言語で指示するだけの形に移行、個別最適（超パーソナライズ）と予防型サポートというAIの役割が標準化する（大和総研）
2040：
日々の財務管理に自動アシスタントを組み込んだ次世代AIアシスタントが、顧客のリスク許容度や気分に基づいて金融商品を推奨し、オーダーメイドの銀行・投資ソリューションを提案できるようになる（BBVA）
AI エージェントは感情知能を使って財務を管理し、自分が気がつく前にニーズを予測して、より大きなコントロールを行う（Riverty）

2041〜

2050：
膨大な環境データを瞬時に分析し、複雑な生態系のモデリングや気候変動の予測を行うAIエージェントを日常的に活用している（国際航業・2050年のエネがえる）
検索はキーワードだけでなく過去の履歴や気分を考慮し、音声や思考ベースで操作され、情報は3Dオブジェクトやホログラムとして表示され、超知能アシスタントがインタラクティブに記憶に保存する体験に進化する（bluehost）

データ・インテリジェンス

量子コンピューティング技術

データ・インテリジェンス

〜2030

2030：
汎用量子コンピューターの実現（日経XTech）
1万物理量子ビット超の超伝導量子コンピュータを実現（富士通）
100個の安定した論理量子ビットを持つ初期の誤り耐性量子コンピューター（eFTQC）を構築（Alice & Bob）
量子コンピュータは金融、医療、AI、サイバーセキュリティなどの分野で重要な役割を果たし、市場規模は650億ドル（ハードウェア市場だけでも250億ドル）に達し、フォーチュン500企業の半数以上が業務に統合、特許申請数は年1万件を超える（PatentPC）

2031〜2040

2035：
量子技術（量子コンピューティング、量子通信、量子センシング）は最大970億ドルの収益を生み出し、特に量子コンピューティングが720億ドルを占め、化学、ライフサイエンス、金融、モビリティ業界で成長する（マッキンゼー）
欧州全域で、実用的に可能な限り多くのシステムにおいてPQC（耐量子暗号）への移行を完了（POSTQUANTUM）
量子技術やAIを活用した半導体製造最適化によりセキュアな製品が登場し、量子インターネットが国際情報通信の基盤となり、金融取引や機密情報の安全性が向上、数百論理量子ビットを実装したFTQCが機械学習などに適用される（日経BP総合研究所未来ラボ）
2040：
量子技術により金融分野の処理能力が飛躍的に向上し、リアルタイムのリスク評価や不正検出、超パーソナライズされた小売推奨が実現する一方、量子サイバー犯罪の脅威に対応するセキュリティ進化が必要となる（BBVA）
量子暗号は最先端技術から不可欠な金融インフラへと移行（Riverty）
量子技術の発展により、世界で100兆円規模の市場を形成する（デロイト トーマツ）
量子技術（QT）市場全体が1980億ドルに達する（マッキンゼー）

2041〜

2050：
経済・産業・安全保障を飛躍的に発展させる誤り耐性型汎用量子コンピュータを実現（内閣府・ムーンショット目標）
量子コンピューティングは暗号化とデータ保護をさらに強化し、サイバーセキュリティはAI、機械学習、ブロックチェーン技術を活用してリアルタイムの脅威検知と防御を実現（bluehost）
量子コンピューティングの実用化により、大規模・複雑な最適化問題やマルチエージェントシミュレーションが超高速で解決可能となり、生成AIと量子機械学習の融合により、精密なマルチスケール予測や継続学習型システムが実現し、量子最適化エンジンが実用化される（国際航業・2050年のエネがえる）

センシング

ウェアラブルデバイス

センシング

〜2030

2026：
Snapchatを運営するSnapがARグラス「Specs」を一般発売する（Mogulive）
2030：
ウェアラブル技術の世界市場規模が182,894百万米ドルに到達（2022年からのCAGR12.8％）（REPORTOCEAN）
ペット用ウェアラブル市場が68億9000万米ドルに到達（2024年からのCAGR14.3％）（グローバルインフォメーション）
55～60歳以上の約50%が、生命を脅かす健康リスクを予測するウェアラブルデバイスを使用するようになる（ScienceSoft）

2031〜2040

2031：
薬物動態・がんマーカー・感染・血液成分をモニタリングするウェアラブルデバイスの社会実装（文部科学省）
2035：
ウェアラブル端末にハイブリッド エネルギー システムが統合され、１日を通してパッシブに充電できることにより稼働時間が大幅に延長され、充電サイクルへの依存度が低減される（Oura）

2041〜

2050：
スマートコンタクトの普及率が70%に達する（みずほフィナンシャルグループ リサーチ＆コンサルティングユニット, みずほ銀行 産業調査部）

センシング

行動データ

センシング

〜2030

2030：
エネルギー・インフラ業界による健康データ取得と「健康連動型料金体系」など新たな消費形態の構築（PwC）
電池レス等の低コストタグ「Ambient IoT（環境発電タグ）”」の出荷が2030年に11億台に到達見込み。（ABIリサーチ）

2031〜2040

2040：
介護現場での行動・バイタルデータ分析によるクリティカルイベント予測技術の確立（厚生労働省）

2041〜

2050：
個人の行動・バイタルデータや好みなどのデータと外的環境のデータを活用し、利用者のニーズに応じた環境を自動調整するスマートビルディング技術の普及（内閣府・ムーンショット目標）

センシング

感情・情緒データ

センシング

〜2030

2029：
人の心身状態を分析し即時アドバイスを提供する超小型デバイスの実現（文部科学省）

2031〜2040

2040：
日常データに基づく感情解析技術の進展と、ストレス数値の可視化とオンライン心理カウンセリングの一般化（Deloitte Digital・Salesforce）
金融業界において、心拍数モニタリング、音声対話時のトーン分析、行動パターン認識といった生体情報入力を通じて、AIがユーザーの感情状態を理解し、それに応じて適切なアドバイスを提供できる感情ファイナンスが実現する（Riverty）

2041〜

2050：
インフラ・ヒト・モノのリアルタイムデータと居住者IDを連動させたプラットフォームの構築（みずほフィナンシャルグループ）
中国で、生徒の学習ニーズだけでなく感情状態にも適応し、パーソナライズされた学習を通じて学習成果を向上させるインテリジェントな学習環境が導入される（Tencent AI Lab）

バイオ

抗老化・高寿命化

バイオ

〜2030

2026：
セノリティクス（老化細胞除去薬）が実用化される（ナショナルジオグラフィック）
2030：
老化度・老化速度を定量的に測定する簡便技術（ゲノム解析、PET、リキッドバイオプシー）の社会実装（内閣府・ムーンショット目標）
英国で生まれる女児の約5人に1人は平均100歳以上まで生き、男子の8人に1人以上が100歳まで生きる（英国国家統計局：ONS）

2031〜2040

2030年代以降：
抗老化医療・寿命脱出がキーワードとなる（野村総合研究所）
2040：
健康寿命が男女ともに75歳以上に延伸（厚生労働省）
個人の老化度・老化速度の簡便な測定が可能に。予防医療の普及と老年病治療の確立により、最大寿命まで健康に生活できる社会の実現（内閣府・ムーンショット目標）

2041〜

2047：
英国で生まれる女児の約4人に1人は平均100歳以上まで生き、男子の6人に1人以上が100歳まで生きる（英国国家統計局：ONS）
2050：
ウェアラブル端末とAIによる健康管理・予防・診断の一般化と、これらの技術進歩による平均寿命の延伸（山田秀和（近畿大医学部客員教授））
中国におけるAI主導のゲノムシーケンシングの進歩は、細胞レベルでの精密な介入を可能にし、人間の寿命を延ばす（テンセントAIラボ）
国民の早期死亡確率（70歳未満で死亡する確率）を2019年時点の水準から50%削減（THE LANCET）

バイオ

遺伝子検査・ゲノム編集

バイオ

〜2030

2030：
DNA・RNA合成、ゲノム編集技術が進展。生物遺伝資源情報の集約・利活用・データ連携が促進される（内閣府）

2031〜2040

2035：
バイオものづくりが主流化し、バイオとデジタル融合による新素材創出や大量製造プロセスの導入が進む（日経BP総合研究所未来ラボ）
2040：
社会的合意を得た遺伝難病に対する生殖細胞への遺伝子治療の実現（厚生労働省）
個別化医療が普及し、工場では患者の遺伝子構成に正確に適合したカスタムメイドの臓器、インプラント、そして薬剤送達システムが製造される（Futurist Speaker）

2041〜

2041〜：
CRISPR（クリスパー）等により、一度に複数コピーや複数遺伝子を同時編集（マルチプレックス編集）できるようになり、病害抵抗性小麦や“野生トマトの新規栽培が可能になるほか、作物のサイズ・収量・栄養価まで同時に改変可能となる（欧州議会）
合成生物学（synthetic biology）が生成AIと並ぶ「変革技術」の中核に（横河電機）
食・素材分野で“バイオ製造”が日常インフラ化（横河電機）
2045：
ヒトの全ゲノムを合成で再現できるようになり、材料・医薬・バイオ計算など非医療分野での応用が加速する（英国科学庁）

ネットワーク

ネットワーク・ICTの遍在化

ネットワーク

〜2030

2026：
光電融合デバイスが実装されたサーバにより、IOWN2.0が商用化（NTT）
2028：
IOWN 3.0が実現し、チップ間通信光化（NTT）
2030：
ポスト5Gの実用化（三菱総合研究所）
月面での通信サービスの提供開始（GITAI USA, KDDI）
世界の5G加入者数は、モバイル加入者数全体の67％に相当する約63億人に達し、6G の初期導入が開始（エリクソン）
デジタル革新と多様な人々の想像・創造力の融合によって社会課題を解決し、価値を創造する社会＝Society 5.0が実現している（経団連）

2031〜2040

2032：
IOWN 4.0が実現し、チップ内の通信の光化により最終的には消費電力100分の1を目指す（NTT）
2035：
様々な分野でプログラマブルネットワーク技術を利用したシステムが登場し、市場の細分化が進む（日経BP総合研究所未来ラボ）
2040：
データセンターの地域分散化によるデータの地産地消の進展（三菱総合研究所）
地球のエネルギー制約への解決策として提案されている宇宙AIデータセンターの普及が進む（フォーブス）
デジタル・宇宙・バイオ等の様々な先端技術の社会実装と利活用により、イノベーションの成果がさらなる研究開発投資・設備投資を呼び込む「イノベーション循環」が生み出され、経済成長と社会課題解決が持続的に実現している社会＝Society 5.0+（＝アップデートされたSociety 5.0）が実現している（経団連）

2041〜

2050：
知識・五感・視点の着脱技術の実現により、多様な存在への共感や体験共有が可能になる（東京科学大学・未来社会DESIGN研究センター）
センサーによる自然現象・機器動作・人間行動の全面的データ取得と可視化が実現し、AIによるログデータ分析で予知・予防・レコメンドが可能になる（住友商事グローバルリサーチ）
従来のデバイスはVRグラスやホログラフィックプロジェクターに置き換わり、インターネットは音声、ジェスチャー、脳コンピュータインターフェイス（BCI）、ARを統合した没入型体験に進化し、AIバーチャルアシスタントや脳インプラントを通じてパーソナライズされたコンテンツと情報が直接脳に届けられる(bluehost)

ネットワーク

分散型物理インフラネットワーク（DePIN）

ネットワーク

〜2030

2026：
2025年に米国発の自動車向けDePINプロジェクト「DIMO（ディーモ）」が日本市場へ本格参入（CoinDesk JAPAN）
2028：
ブロックチェーンと人工知能の融合が進むにつれ、DePIN市場が3.5兆ドル規模に達する（世界経済フォーラム）

2031〜2040

2032：
国の仮想発電所市場は2025年以降19.04％のCAGR成長（FORTUNE BUSINESS INSIGHT）
2033：
世界の仮想発電所市場規模はCAGR 22.05% で成長し、109 億 3,000 万米ドルに達しする（straits）

2041〜

2050：
エネがえるがVPP（仮想発電所）プラットフォームと深く統合され、分散型エネルギーリソースの価値最大化を実現（国際航業・2050年のエネがえる）

基礎データ

世界/人口

基礎データ

〜2030

2025：
82.3億人（国際連合）
2030：
85.7億人（国際連合）

2031〜2040

2035：
88.9億人（国際連合）
2040：
91.8億人（国際連合）

2041〜

2045：
94.4億人（国際連合）
2050：
96.6億人（国際連合）

基礎データ

日本/人口

基礎データ

〜2030

2025：
1億2,334万2千人（総務省統計局）
2030：
1億2011万6千人（国立社会保障・人口問題研究所）

2031〜2040

2035：
1億1663万9千人（国立社会保障・人口問題研究所）
2040：
1億1283万7千人（国立社会保障・人口問題研究所）
東京都が1450万7千人でピークとなり、その後は減少に転じる（国立社会保障・人口問題研究所）

2041〜

2045：
1億880万1千人（国立社会保障・人口問題研究所）
2050：
1億468万6千人（国立社会保障・人口問題研究所）

基礎データ

日本/出生数・死亡数

基礎データ

〜2030

2025：
出生数は約66万人（日本総研）、死亡数は約162万人（第一生命経済研究所）
2030：
出生数は77万4千人、死亡数は159万6千人（国立社会保障・人口問題研究所）

2031〜2040

2035：
出生数は75万5千人、死亡数は164万5千人（国立社会保障・人口問題研究所）
2040：
生数は71万8千人、死亡数は166万5千人（国立社会保障・人口問題研究所）

2041〜

2045：
出生数は67万2千人、死亡数は164万人（国立社会保障・人口問題研究所）
2050：
出生数は61万6千人、死亡数は158万5千人（国立社会保障・人口問題研究所）

基礎データ

日本/GDP

基礎データ

〜2030

2025：
2025年の名目GDP国別ランキングで日本は5位（IMF）
2025年の実質GDP成長率は+0.8%と予測（大和総研）
2030：
2026-2030年度の実質GDP成長率は0.9%、名目GDP成長率は1.3%（三菱UFJリサーチ&コンサルティング）

2031〜2040

2035：
2031-2035年度の実質GDP成長率は0.8%、名目GDP成長率は1.3%（三菱UFJリサーチ&コンサルティング）
2040：
世界順位は5位（ゴールドマン・サックス）
2040年度のGDPはベースラインで790.6兆円（内閣官房・内閣府・財務省・厚生労働省）

2041〜

2045：
人口減少が継続し、生産性が停滞した場合には、2040年代以降マイナス成長見込み（内閣府）
2050：
世界順位が7位まで下落（経済産業省）

基礎データ

日本/インバウンド数

基礎データ

〜2030

2025：
訪日外客数が9月までの累計で31,650,500人となり、過去最速で3,000万人を突破（JNTO）
2025年の訪日外国人旅行者数は4,020万人（対前年108.9％）と予測（JTB）
2030：
訪日外客数の目標は6,000万人（国土交通省）
訪日外国客数の予想は3,990万人（りそな総合研究所）

2031〜2040

2040：
訪日外国客数の予想は6,080万人（りそな総合研究所）

2041〜

2050：
訪日客が、1億人前後に達する可能性（日経新聞）

基礎データ

日本/新卒者数

基礎データ

〜2030

2025：
2024年3月の大学卒業者数は約59万人、修士課程修了者数は約7.6万人、博士課程修了者数は約1.5万人であり、合計約68.2万人（文部科学省）
2025年3月の就職率は大学等（大学、短期大学、高等専門学校）で98.0％で、専修学校（専門課程）を含めると98.1％（文部科学省）

2031〜2040

2038：
新規就職者数が50万人を下回る（デロイトトーマツ）

2041〜

2045：
2040年代後半：新規就職者数が約40万人まで減少する（デロイトトーマツ）

基礎データ

日本/労働人口・人手不足数

基礎データ

〜2030

2025：
2025年8月分の労働力人口は7,017万人、15歳以上人口が1億967万人のため、労働力率は約63.9％（総務省）
人手不足数は505万人（パーソル総合研究所）
2030：
日本の労働力人口は6,886万人、労働力率は63.0%。悲観シナリオでは労働力人口6,566万人、労働力率60.9％（労働政策研究・研修機構）
人手不足数は644万人（パーソル総合研究所）
※労働政策研究・研修機構の「悲観シナリオ」とは、１人当たり実質ゼロ成長の経済状況を想定し、労働参加が現状（2022年）から進まないシナリオ

2031〜2040

2035：
日本の労働力人口は6,749万人、労働力率は64.3％。悲観シナリオでは労働力人口6,035万人、労働力率60.1％（労働政策研究・研修機構）
人手不足数は625万人、1,775万時間／日分に相当（パーソル総合研究所）
2040：
日本の労働人口は6,536万人、労働力率は64.4%。悲観シナリオでは労働力人口6,002万人、59.2％（労働政策研究・研修機構）

2041〜

2050：
日本の労働人口は約6,287万人（第一生命経済研究所）
人手不足数は1,808万人（中部圏社会経済研究所）

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人事領域や社会の未来予測を
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参照元データ一覧

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