この機能で解決できること
- 職務経歴書などから、選考で重視すべきハイライト情報をAIが自動で抽出・整理します。
- 候補者の経歴や志向性を基に、評価の核となる深掘り質問をAIが自動提案することができます。
- 複数面接官による定性的な評価結果を自動で要約・可視化し、比較検討を容易にします。
POINT 1
情報収集・読み込みの
工数を最小化
職務経歴書などからスキル、経験、志向性をAIが自動抽出し、「営業経験10年、マネジメント実績あり、キャリアアップ志向」といった要点をサマリ表示することで、担当者は膨大な書類を読み込む手間なく、短時間で候補者の全体像を把握でき、面接官による評価視点のバラつきも防げます。これにより、書類選考のスピードアップと、面接準備における担当者の負担を大幅に削減できます。
POINT 2
面接の「質と深さ」を
飛躍的に向上
候補者の経歴や志向性をAIが分析し、「前職を1年で退職した理由は?」「マネジメント経験で最も困難だった場面は?」といった候補者ごとに個別の深掘り質問を自動提案することで、面接官の経験値に依らず、すべての面接で一貫した質の高いヒアリングを実現し、見極め精度を向上できます。
POINT 3
面接官同士の意思決定を
スムーズに
各面接官が入力したコメントをAIが解析し、「コミュニケーション力は全員が高評価」「リーダーシップは評価が分かれている」といったポジティブ・ネガティブな要素や意見の相違点を簡潔に要約することで、採用会議での議論が明確になり、データに基づいた迅速かつ納得感のある意思決定ができます。
